Rabu, 13 April 2016

Definisi Pengolahan Citra

Pengolahan Citra

Pengolahan citra adalah salah satu cabang dari ilmu informatika. Pengolahan citra berkutat pada usaha untuk melakukan transformasi suatcitra/gambar menjadi citra lain dengan menggunakan teknik tertentu.

Definisi dasar

Berikut ini adalah definisi dasar yang dipergunakan dalam pengolahan citra :

Citra

Citra adalah gambar dua dimensi yang dihasilkan dari gambar analog dua dimensi yang kontinu menjadi gambar diskrit melalui proses sampling.
Gambar analog dibagi menjadi N baris dan M kolom sehingga menjadi gambar diskrit. Persilangan antara baris dan kolom tertentu disebut dengan piksel. Contohnya adalah gambar/titik diskrit pada baris n dan kolom m disebut dengan piksel [n,m].

Samplings

Sampling adalah proses untuk menentukan warna pada piksel tertentu pada citra dari sebuah gambar yang kontinu. Pada proses sampling biasanya dicari warna rata-rata dari gambar analog yang kemudian dibulatkan. Proses sampling sering juga disebut proses digitisasi. Sampling merupakan bagian dari metodologi statistika.

Kuantisasi

Ada kalanya, dalam proses sampling, warna rata-rata yang didapat di relasikan ke level warna tertentu. Contohnya apabila dalam citra hanya terdapat 16 tingkatan warna abu-abu, maka nilai rata-rata yang didapat dari proses sampling harus diasosiasikan ke 16 tingkatan tersebut. Proses mengasosiasikan warna rata-rata dengan tingkatan warna tertentu disebut dengan kuantisasi.

Derau

Derau (Noise) adalah gambar atau piksel yang mengganggu kualitas citra. Derau dapat disebabkan oleh gangguan fisis(optik) pada alat akuisisi maupun secara disengaja akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Contohnya adalah bintik hitam atau putih yang muncul secara acak yang tidak diinginkan di dalam citra. bintik acak ini disebut dengan derau salt & pepper.
Banyak metode yang ada dalam pengolahan citra bertujuan untuk mengurangi atau menghilangkan noise.

Operasi pengolahan Citra

Operasi yang dilakukan untuk mentransformasikan suatu citra menjadi citra lain dapat dikategorikan berdasarkan tujuan transformasi maupun cakupan operasi yang dilakukan terhadap citra.
Berdasarkan tujuan transformasi operasi pengolahan citra dikategorikan sebagai berikut :
  • Peningkatan Kualitas Citra (Image Enhancement)
Operasi peningkatan kualitas citra bertujuan untuk meningkatkan fitur tertentu pada citra.
  • Pemulihan Citra (Image Restoration)
Operasi pemulihan citra bertujuan untuk mengembalikan kondisi citra pada kondisi yang diketahui sebelumnya akibat adanya pengganggu yang menyebabkan penurunan kualitas citra.
Berdasarkan cakupan operasi yang dilakukan terhadap citra, Operasi pengolahan citra dikategorikan sebagai berikut :
  • Operasi titik, yaitu operasi yang dilakukan terhadap setiap piksel pada citra yang keluarannya hanya ditentukan oleh nilai piksel itu sendiri.
  • Operasi area, yaitu operasi yang dilakukan terhadap setiap piksel pada citra yang keluarannya dipengaruhi oleh piksel tersebut dan piksel lainnya dalam suatu daerah tertentu. Salah satu contoh dari operasi berbasis area adalah operasi ketetanggaan yang nilai keluaran dari operasi tersebut ditentukan oleh nilai piksel-piksel yang memiliki hubungan ketetanggaan dengan piksel yang sedang diolah.
  • Operasi global, yaitu operasi yang dilakukan tehadap setiap piksel pada citra yang keluarannya ditentukan oleh keseluruhan piksel yang membentuk citra.

Alat bantu matematika

Alat bantu matematika yang sering dipakai dalam pengolahan citra adalah sebagai berikut :
  • Statistik inheren
  • Konvolusi
  • Transformasi Fourier
  • Representasi Kontur

Algoritma

Berikut ini adalah algorima yang biasa dipakai dalam pengolahan citra. Algoritma dibawah ini dibagi menjadi beberapa kategori berdasarkan pendekatan yang dilakukan dalam memanipulasi citra asli.

Algoritma berbasis histogram

Algoritma kategori ini menggunakan histogram dari citra awal untuk menghasilkan citra baru.
  • Peregangan Kontras
  • Ekualisasi histogram
  • Filter Minimum
  • Filter Median
  • Filter Maksimum

Algoritma berbasis matematika

Algoritma pada kategori ini menggunakan piksel/beberapa piksel untuk menjadi masukan suatu fungsi matematik untuk menentukan nilai piksel pada citra hasil.
  • Biner
Operasi ini berbasis operasi boolean (AND,OR,NOT) untuk memanipulasi citra
  • Aritmetika
Operasi ini berbasis operasi Aritmatika ( penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian citra)
  • Geometri

Sumber :https://id.wikipedia.org/wiki/Pengolahan_citra

Cara Membuka File di Matlab

Untuk menampilkan gambar ada beberapa cara yang dapat dilakukan, namun fungsi untuk menampilkan gambar dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi imshow('nama file'). Yang pertama kita dapat menampilkan citra dengan menggunakan figure, contoh penggunaannya sbb : 
1.  Buka aplikasi matlab, kemudian klik New M-File



2. Kemudian ketikkan perintah berikut di dalam M-File editor tersebut
B = imread ('pepaya.jpg');
figure, imshow (B);
3. Setelah source code di ketik, sekarang jalankan program tsb dengan mengklik tombol run pada toolbar



4. Maka output yang akan dihasilkan akan sperti di bawah ini :

Sumber : http://mengajar-bersama.blogspot.co.id/2012/11/cara-menampilkan-gambar-di-matlab.html

Pengertian Matlab

Bahasa Komputasi Teknis

Jutaan insinyur dan ilmuwan di seluruh dunia menggunakan MATLAB untuk menganalisis dan merancang sistem dan produk mengubah dunia kita. MATLAB adalah dalam sistem mobil keamanan aktif, pesawat ruang angkasa antarplanet, perangkat pemantauan kesehatan, jaringan listrik pintar, dan jaringan seluler LTE. Hal ini digunakan untuk pembelajaran mesin, pemrosesan sinyal, pengolahan citra, visi komputer, komunikasi, keuangan komputasi, desain kontrol, robotika, dan banyak lagi.

Matematika. Graphics. Pemrograman.

Platform MATLAB dioptimalkan untuk memecahkan teknik dan masalah ilmiah. Bahasa MATLAB berbasis matriks cara alami yang paling di dunia untuk mengekspresikan matematika komputasi. Built-in grafis membuatnya mudah untuk memvisualisasikan dan mendapatkan wawasan dari data. Sebuah perpustakaan besar pra dibangun kotak alat memungkinkan Anda memulai segera dengan algoritma penting untuk domain Anda. Lingkungan desktop mengundang eksperimen, eksplorasi, dan penemuan. MATLAB alat-alat dan kemampuan semua diuji secara ketat dan dirancang untuk bekerja bersama-sama.

Skala. Mengintegrasikan. Menyebarkan.

MATLAB membantu Anda mengambil ide-ide Anda di luar desktop. Anda dapat menjalankan analisis Anda pada set data yang lebih besar dan skala hingga cluster dan awan. Kode MATLAB dapat diintegrasikan dengan bahasa lain, memungkinkan Anda untuk menggunakan algoritma dan aplikasi dalam sistem web, perusahaan, dan produksi.
Temukan apa yang dapat Anda lakukan dengan MATLAB.

Sumber : http://www.mathworks.com/products/matlab/

Konversi RGB ke Grayscale dan Biner di Matlab

Cara konversi citra RGB ke Grayscale, Biner, dan HSV dengan C++ dan library openCV. Langsung saja kita buat, silahkan ikuti langkah-langkah berikut ini:
1.  Buka CodeBlocks, klik File –> New –> Project –> pilih console application 
2.  Copy-kan file gambar ke dalam folder project yang dibuat tadi
3.  Ketikkan kode program seperti di bawah ini pada main.cpp:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
int main()
{
IplImage *img = cvLoadImage("citra.png");
IplImage *hsv = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 3);
IplImage *gray = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage *biner = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(img, hsv, CV_RGB2HSV);
cvCvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);
cvThreshold(gray, biner, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
cvSaveImage("gray.jpg", gray);
cvSaveImage("hsv.jpg", hsv);
cvSaveImage("biner.jpg", biner);
cvShowImage("Citra", img);
cvShowImage("Grayscale", gray);
cvShowImage("HSV", hsv);
cvShowImage("Biner", biner);
cvWaitKey();
return 0;
}

4.  Run dan lihat hasilnya, Screenshoot tampilannya seperti di bawah ini:


Hasil running program www.etnik-tas.com
Hasil running program

Sumber : https://kholisilkom45.wordpress.com/2013/09/17/konversi-citra-rgb-ke-grayscale-biner-dan-hsv-serta-menyimpan-gambar-hasil-konversi/

Copy / Paste Gambar di Matlab

Gambar hasil program MATLAB dapat dimasukkan ke aplikasi lain seperti word, ppt, dll.
Edit → copy options → figure copy template
Dapat mengubah ukuran font, line properties






















Cara: Edit → copy figure
Lalu paste ke aplikasi yang dikehendaki.
Dapat menyimpan dalam bentuk file fig, bmp, eps dan lainnya.
Format gambar:
.figmengawetkan semua informasi
.bmpuncompressed image
.eps high-quality scaleable format
.pdf compressed image 






























Sumber : http://personal.fmipa.itb.ac.id/novriana/files/2014/09/Pengenalan-Matlab-2.pdf

Cara Menampilkan Informasi Gambar di Matlab

Fungsi imfinfo digunakan untuk menampilkan metadata dari sebuah citra pada pengolahan citra dengan menggunakan matlab. contoh penggunaannya :
 Info = imfinfo ('pepaya.jpg')
Maka hasilnya akan keluar seperti berikut :


Sumber : http://mengajar-bersama.blogspot.co.id/2012/10/menampilkan-info-gambar-pada-matlab.html

Cara Menampilkan Gambar di Matlab

Untuk menampilkan gambar ada beberapa cara yang dapat dilakukan, namun fungsi untuk menampilkan gambar dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi imshow('nama file'). Yang pertama kita dapat menampilkan citra dengan menggunakan figure, contoh penggunaannya sbb : 
1.  Buka aplikasi matlab, kemudian klik New M-File



2. Kemudian ketikkan perintah berikut di dalam M-File editor tersebut
B = imread ('pepaya.jpg');
figure, imshow (B);
3. Setelah source code di ketik, sekarang jalankan program tsb dengan mengklik tombol run pada toolbar



4. Maka output yang akan dihasilkan akan sperti di bawah ini :

Sumber : http://mengajar-bersama.blogspot.co.id/2012/11/cara-menampilkan-gambar-di-matlab.html